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16
Feb

Modèle rationnel de prise de décision

C`est une super offre à moitié prix. Nous parlons à travers les avantages et les caractéristiques de notre prise de décision complète des ressources à trouver le bon modèle de prise de décision. Pourquoi ne pas prendre le look, vous verrez que nous avons développé de nouveaux modèles, des conseils et des outils que vous ne trouverez pas ailleurs. La prise de décision rationnelle apporte un processus de pensée structuré ou raisonnable à l`acte de décider. Le choix de décider rationnellement permet de soutenir le décideur en rendant les connaissances impliquées dans le choix ouvert et spécifique. Cela peut être très important lorsque vous faites des décisions de grande valeur qui peuvent bénéficier de l`aide d`outils, de processus ou de la connaissance d`experts. Qu`est-ce qui est pertinent et ce qui n`est pas pertinent pour la décision? Qu`est-ce que vous devez savoir avant de pouvoir prendre une décision, ou qui vous aideront à en faire un bon? Alors, que pensez-vous du modèle de décision rationnelle? Allez-y et laissez vos commentaires ou même des questions ci-dessous et je ferai de mon mieux pour obtenir à eux dans un temps opportun. Après avoir posté ce commentaire, allez-y et cliquez sur le bouton de partage ainsi, en supposant bien sûr que vous avez apprécié cet article. La prise de décision rationnelle est une compétence importante à posséder, en particulier dans l`industrie du marketing numérique. Les humains sont intrinsèquement émotionnels, de sorte que nos préjugés et nos croyances peuvent brouiller notre perception de la réalité. Heureusement, les données aiguise notre vue. En nous montrant comment notre public interagit réellement avec notre marque, les données nous libère de compter sur nos hypothèses pour déterminer ce que notre public aime à propos de nous. Les critiques du modèle rationnel affirment qu`il fait des hypothèses irréalistes afin de simplifier les choix possibles et les prédictions.

Les problèmes rencontrés lors de l`utilisation du modèle rationnel se posent dans la pratique parce que les valeurs sociales et environnementales peuvent être difficiles à quantifier et à forger un consensus autour. [10] en outre, les hypothèses énoncées par Simon ne sont jamais pleinement valables dans un contexte de monde réel. Cependant, il y a beaucoup d`hypothèses, des exigences sans lesquelles le modèle de décision rationnelle est un échec. Par conséquent, ils doivent tous être pris en considération. Le modèle suppose que nous avons ou devrions ou pouvons obtenir des informations adéquates, tant en termes de qualité, de quantité et d`exactitude. Cela s`applique aussi bien à la situation qu`aux situations techniques alternatives. Il suppose en outre que vous avez ou devriez ou pouvez obtenir une connaissance substantielle des relations de cause à effet pertinentes pour l`évaluation des solutions de rechange. En d`autres termes, il suppose que vous avez une connaissance approfondie de toutes les alternatives et les conséquences des alternatives choisies. Il suppose en outre que vous pouvez classer les alternatives et choisir le meilleur de celui-ci. Ce qui suit sont les limitations pour le modèle de décision rationnelle: comme avec n`importe quel idéal, des modèles supplémentaires ont été développés pour résoudre les problèmes avec la réalisation du modèle complet rationnel.

Le modèle de rationalité délimitée reconnaît nos limites cognitives et environnementales et suggère que nous agissons rationnellement à l`intérieur de ces contraintes. Beaucoup de théories de prise de décision sont le résultat d`examiner les conséquences de la rationalité délimitée. Alors que nous terminons, je veux vous laisser avec un mot de prudence. Les modèles, par nature, sont clairs, organisés et logiques. Tout dans le monde réel n`est pas. L`application d`un modèle à un environnement n`est donc pas parfaite, mais c`est une tâche difficile. Le psychologue allemand Gerd Gigerenzer va au-delà de Simon en rejetant l`importance de l`optimisation dans la prise de décision. Il fait valoir que les heuristiques simples — des techniques fondées sur l`expérience pour la résolution de problèmes — peuvent aboutir à de meilleurs résultats de décision que des processus plus approfondis et théoriquement optimaux qui considèrent de vastes quantités d`informations.

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